Metode-Metode Modul Forecasting

Nama    : Muhammad Ardian Satya Nugraha

NIM      : 12211370

Kelas     : Aplikasi Komputer Ekonomi 03

Dosen    : Septia Lutfi, S.Kom., M.Kom.

Metode-Metode Modul Forecasting

Forecasting (peramalan) merupakan metode untuk memprediksikan atau memperkirakan berbagai kejadian di masa mendatang berdasarkan data yang telah dikumpulkan sebelumnya. Model Peramalan dapat dibagi menjadi empat sub model. Model Pertama adalah menggunakan data masa lalu secara runtut waktu atau time series (misalnya data penjualan) untuk memprediksi masa depan (permintaan produk). Hal seperti ini disebut analisis time series, yang dalam POM meliputi metode naif, moving averages, rata-rata bergerak tertimbang, eksponensial smoothing, eksponensial smoothing dengan trend, analisis trend, regresi linear, dekomposisi perkalian, dan dekomposisi aditif.

Berikut adalah beberapa metode dalam modul forecasting

1. Naive Method

2. Moving Average

3. Weighted Moving Average

4. Exponential Smoothing

5. Exponential Smoothing With Trend

6. Trend Analysis

7. Multiplicative Decompotion

8. Regresi Linear Berganda

Untuk pembahasan metode-metode di atas, dapat melihat video ini :

Video Pembahasan

Sekian dari blog saya hari ini, semoga bermanfaat!!! Sampai jumpa di postingan selanjutnya!!!